Sometimex Occasional
複雑な金融市場を理解するために、私たちは異なるアプローチの機械学習モデルを組み合わせています。
過去の価格変動パターンから未来のトレンドを予測。ARIMAやLSTMネットワークを活用した高精度な時系列予測手法を習得します。
ニュース、SNS、経済指標から市場心理を読み解く。自然言語処理技術で投資家の感情を数値化し、市場動向を予測します。
複数のアルゴリズムを組み合わせてリスクを分散。Random ForestやXGBoostで堅実な予測精度を実現する手法を学びます。
金融業界と機械学習の両方で実績を持つ専門家が直接指導します。
量的金融分析専門家
大手投資銀行で10年間のクオンツ経験を持ち、機械学習を金融市場に応用した先駆的な研究で知られています。特にボラティリティ予測モデルの開発において数多くの実績があります。
データサイエンス教授
東京大学でデータサイエンスを専門とし、金融工学分野での機械学習応用について20年以上の研究実績を持ちます。特に深層学習の金融市場への応用研究で国際的な評価を受けています。
アカデミックな理論的基盤と、実際の市場で使える実践的なスキルを同時に習得。2025年秋期からの新カリキュラムでは、より多くの実際の取引データを使った演習を予定しています。
プログラム詳細
金融テクノロジーの進化は加速しています。今から学習を始めることで、来年以降の変化する市場環境に対応できる専門性を身につけることができます。
