金融AI学習プログラム

機械学習と金融市場を組み合わせた実践的なスキルを身につけ、データドリブンな投資戦略の構築を学びます

金融データ分析と機械学習モデルの実践演習風景

実践重視のカリキュラム

実際の市場データを使用して、リスク管理から予測モデルまで幅広い技術を習得します。理論だけでなく、現実的な投資判断に活用できる実用的なスキルの開発に重点を置いています。

  • Python・Rを活用した金融データ分析
  • 時系列予測とポートフォリオ最適化
  • リスク評価モデルの構築と検証
  • アルゴリズムトレーディングの基礎
  • 実際の市場データでのケーススタディ

経験豊富な講師陣

田中健太郎先生のプロフィール写真

田中 健太郎

金融工学・機械学習専門

大手証券会社でクオンツアナリストとして10年以上の経験を持ち、現在は独立系資産運用会社でAIを活用した投資戦略の開発に従事。実務経験を活かした実践的な指導に定評があります。

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佐藤 美咲

データサイエンス・リスク管理

外資系銀行のリスク管理部門で培った経験をもとに、金融リスクの定量化とモデリング技術を専門としています。複雑な概念をわかりやすく説明する能力に長けています。

プログラム詳細・2025年開講

1

基礎理論習得期

金融市場の基本構造と機械学習の基礎概念を学習。数学的基盤の確立と基本的なプログラミングスキルを身につけます。

2

実践アプリケーション

実際の市場データを使用したハンズオン演習。予測モデルの構築からバックテストまで一連の流れを体験します。

3

プロジェクト実装

個別のプロジェクトテーマに取り組み、実用的な投資戦略やリスク評価システムの開発を行います。

開講予定: 2025年9月 | 期間: 8ヶ月間 | 形式: 週末集中講義 + オンライン補習

早期申込特典あり
¥480,000
8ヶ月プログラム
  • 全32回の講義とワークショップ
  • 個別メンタリング(月2回)
  • 専用データベースへのアクセス
  • 修了証書の発行
  • 卒業生ネットワークへの参加
  • 就職・転職サポート
詳細資料を請求する
プログラム修了生の山田智子さんの写真

修了生の声

「理論と実践のバランスが素晴らしく、実際の投資判断に役立つスキルが身につきました。講師の方々の実務経験に基づいた指導で、現場で本当に使える知識を学べました。」
山田 智子（2024年修了・現在資産運用会社勤務）